海穗数据治理典型案例
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● 项目名称:某银行数据治理项目
● 项目需要解决的客户痛点及建设目标:
(1)近几年,监管机构对该银行数据要求越来越高,不仅对该银行数据监管提出体系化的要求,也对该银行数据提出了一系列明确要求,包括完善数据治理体系、确保数据质量等,明确了数据是风险计量及实施新协议的基础工作。
(2)面对互联网金融的冲击和利率市场化改革,该银行积极推动商务转型,逐步优化经营理念,以客户为中心,深度挖掘客户需求,优化业务流程,提高客户体验,实现更加精细化的运营管理和业务扩展。这些都要求该银行要有良好的数据架构及标准,以及数据的挖掘和深度分析的能力。
(3)为了满足监管统计和新资本管理实施的数据要求,同时为该银行内部精细化管理夯实数据基础,该银行决定启动数据治理项目。
● 项目内容:
(1)数据治理体系规划。项目将结合该银行目前数据治理的现状,根据国际先进金融组织数据治理的最佳实践,建立适合该银行的数据治理体系,内容涵盖:
a)分级组织结构、岗位责任
b)数据标准管理流程、数据质量处理流程、报表需求管理流程
c)相关技术环境和其它支持环境的定义和设计使企业的数据处于整体有序管理状态。
(2)数据治理平台建设。主要包括了数据标准管理平台、数据质量管理平台以及元数据管理平台的实施落地等。
● 项目建设周期:
10个月
● 客户评价:
系统2个月上线,持续迭代,建立了全行视角的通用数据标准,提升全行整体视角的数据环境规划能力。提升了全行基础数据质量(可访问性、可用性、正确性、一致性等)。提升了该银行内部不同职能部门之间、不同系统之间的共享数据和协同工作能力。增加有效工作时间用于分析数据,减少用于在复杂数据环境中搜索数据的时间。整体效果得到了行方的高度评价。
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海穗数据治理优势
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● 海穗数据治理能够提供准确、完整、统一的基础数据;
● 海穗数据治理能够建立全行统一的数据标准,保证各类系统间数据的互联互通。
数据标准方面
● 海穗数据治理能够规范化业务人员的录入维护操作,保证数据的准确性和完整性;
● 海穗数据治理提供有效的持续改进数据质量的措施和手段;
● 海穗数据治理提供强有力的数据管理的专门组织和长效机制。
数据质量方面
● 海穗数据治理实现数据应用对决策的支持;
● 海穗数据治理充分支持数据应用对业务的管控;
● 海穗数据治理充分支持数据应用对客户服务和产品研发的支持;
数据应用方面
● 海穗数据治理充分满足外部监管机构日益透明、深入的检查;
● 海穗数据治理系统自动化采集率很高;
● 海穗数据治理加强了数据全生命周期管理,提高数据质量。
数据标准